滤波器是通用的无源，线性，两端口器件。通常采用扫频传输/反射测试技术来完整的表征他的特性。虽然滤波器是一种简单的电气元件，但是它的特性在元件测试系统中的地位是很重要的。此案例是测试一个带通滤波器，要求它对于带宽内的信号具有的损耗和失真，而对通带之外的信号具有的。为了地测试这些特性，要求测量系统的频率和功率电平在很宽的范围内都要非常。DSA13A配备TG功能，可以完成类似网络分析的一些简易测试功能。但另一方面每个码元状态之间的间距也变小，因此容易受到噪声干扰使得码元偏离原本应该在的位置从而造成解码出错。所以复杂调制对信道的要求比较高，在信道噪声很大的情况下使用复杂调制会导致数据传输误码率很高，而且解码所需要的电路也会非常复杂，导致功耗很大。由简单（左）到复杂（右）调制的状态图相对于提高频谱利用率，增加频谱带宽的方法显得更简单直接。在频谱利用率不变的情况下，可用带宽翻倍则可以实现的数据传输速率也翻倍。怎么样让光标法测的更准？光标法测量，以测量一个方波信号的脉宽为例，相信有很多工程师都如下图这样操作的。然而光标测量结果494ns，自动测量结果却是47.1ns，相差24ns。为什么会出现这种情况呢？示波器自动测量的门限是为Vtop与Vbase之间5%的位置，所以测量的结果也是以5%处为准，这种测量方法也更为科学。在用光标测量时，如果将测量点选在Vtop与Vbase的5%处，这样测出的结果便和自动测量结果相差无几了。

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知道了智能网联汽车的概念之后，接下来一起了解一下智能网联汽车都有哪些关键技术？环境感知技术环境感知包括车辆本身状态感知、道路感知、行人感知、交通信号感知、交通标识感知、交通状况感知、周围车辆感知等。其中车辆本身状态感知包括行驶速度、行驶方向、行驶状态、车辆位置等；道路感知包括道路类型检测、道路标线识别、道路状况判断、是否偏离行驶轨迹等；行人感知主要判断车辆行驶前方是否有行人，包括白天行人识别、夜晚行人识别、被障得物遗挡的行人识别等；交通信号感知主要是自动识别交又路口的信号灯、如何通过交又路口等；交通标识感知主要是识别道路两侧的各种交通标志，如限速、弯道等，及时提醒驾驶员注意；交通状况感知主要是检测道路交通拥堵情况、是否发生交通事故等，以便车辆选择通畅的路线行驶；周围车辆感知主要检测车辆前方、后方、侧方的车辆情况，避免发生碰撞，也包括交叉路口被障碍物遮挡的车辆。空气中的水蒸汽吸附于感湿材料后，元件的阻抗、介质常数发生很大的变化，从而制成湿敏元件。各厂家的湿度传感器产品水平不一，质量价格都相差较大，用户如何选择性能价格比的理想产品确有一定难度，需要在这方面作深入的了解。湿度传感器具有如下特点：精度和长期稳定性湿度传感器的精度应达到±2%~±5%RH，达不到这个水平很难作为计量器具使用，湿度传感器要达到±2%~±3%RH的精度是比较困难的，通常产品中给出的特性是在常温（20℃±10℃）和洁净的气体中测量的。

没考虑现在应用广泛的多级，多片摆线轮，多曲柄轴的传动精度的影响。在误差分析上只考虑到了针齿直径的影响、及参数对回转误差、扭转振动的影响关系。但并未考虑其双级、多片摆线齿轮、多个曲柄轴的结构中。使用此几何方法计算是比较困难的。之后日本的研究员日高照晃就始了这方面的研究。主要考虑了多级传动，多摆线齿轮传动和多曲柄轴结构。并采用了一种质量簧的等价模型理论。构造了摆线行星齿轮结构的回转传动误差的数学模型。