对样值存储后，数字示波器再重构波形。显然示波器是否能重现真实的信号波形，其中关键的步骤就是采样。根据奈奎斯特抽样定律，要保证信号在恢复时不发生混迭现象和失真，采样率至少为信号频率带宽的2倍以上。可想而知，如果示波器采样速率不高，无法建立起的波形记录时，就会出现波现象，如所示显示为低频信号波形，或者触发显示为不稳定的波形。图2.数字示波器工作原理框图波现象的判断方法在实际测量中可以通过以下4个方法判断示波器测量的波形是否为波。示波器发展到现阶段，已经不仅仅是在调试中观察波形，更重要的是能很好的测量一些参数帮助大家优化设计方案。示波器的测量方法大致有三种：刻度测量；光标测量；自动测量。刻度测量就是根据波形所占格数进行估测，估测的准确度当然是比较低的，只适合定性分析。要测量的话，还需要从光标测量和自动测量两种方式中选择。那么，哪种测量方式测的结果更准确呢？首先，我们从原理上来了解一下光标测量和自动测量。光标测量，光标测量的原理很简单，以ZDS2024plus为例，打Cursor键一键光标，然后用光标卡住波形，光标X1和X2，Y1和Y2之间的差值即为测量值。所以，回归的车位顶点信息，对我们自动泊车或者是自主泊车来说是非常重要的信息。另外，利用点回归的方式，同时结合语义分割的手段，可以给出一个信息更加丰富的结果，网络可以输出这方面的结果，相当于是分割出来的车位信息、车库当中车辆数的信息、车位是不是空车位、这个区域是不是空车位的信息。同时通过点回归的方式，在网络的另一个分支，可以得到关键点的位置在哪里。比如我们知道这个地方是个空车位，我们也知道它车位的位置，这样对我们自动泊车来说，就可以直接去停，这是很好的感知功能。

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同时，还需要解决相关的测试效率选优算法和评价体系等问题。系统建模问题并行测试系统具有复杂的网状特征，系统建模除了要描述包含哪些UUT、哪些测试任务、测试任务和仪器之间的耦合关系等之外，更重要的是要描述清楚并行测试任务之间的控制相关性和时序相关性。信号链路动态建立问题再好的车也得跑在平坦舒适的路上方能彰显其性能的卓越和不凡。并行测试不但要“路”，而且需要“多车道路”，更需要根据车型“个性化道路”。